EU AI Act & angrenzende Regulatorik

KI-Regulatorik ist kein Selbstzweck und keine rein juristische Disziplin.

Der EU AI Act und angrenzende regulatorische Vorgaben greifen tief in Projektstrukturen, Entscheidungswege, Verantwortlichkeiten und operative Abläufe von Organisationen ein.

ki-gov.de unterstützt Organisationen dabei, KI-bezogene regulatorische Anforderungen strukturiert, nachvollziehbar und prüfungssicher in Projekte, Programme und Betriebsrealitäten zu integrieren – ohne operative Handlungsfähigkeit zu verlieren.

Regulatorik als Steuerungsrahmen für KI

Der EU AI Act entfaltet seine Wirkung nicht durch Einzelmaßnahmen, sondern durch ein konsistentes Zusammenspiel aus Governance, Verantwortung und Steuerung.

Ich betrachte KI-Regulatorik daher stets als integrierten Steuerungsrahmen für KI-Systeme, Projekte, Programme und operative Entscheidungsprozesse.

Schwerpunkte:

– Einordnung KI-bezogener regulatorischer Anforderungen in bestehende Strukturen
– Vermeidung paralleler oder widersprüchlicher Governance-Modelle
– Anschlussfähigkeit an Linienbetrieb, Projekte und Programme
– Klare Verantwortlichkeit für Einführung, Betrieb und Weiterentwicklung von KI

EU AI Act – Verantwortung & Risikosteuerung

Der EU AI Act verlangt mehr als technische Klassifizierungen. Gefordert ist ein belastbares Zusammenspiel aus Governance, Risikobewertung, Verantwortungszuordnung und Dokumentation.

Typische Themen:

– Klassifizierung und Einordnung von KI-Systemen
– Governance für High-Risk-KI in Projekten und Betrieb
– Verankerung von Risiko- und Impact-Bewertungen in Entscheidungsprozessen
– Nachvollziehbare Dokumentation und Prüfungsfähigkeit

Anschluss an bestehende Regulatorik

KI-Regulatorik steht nicht isoliert, sondern muss an bestehende regulatorische und organisatorische Rahmenwerke anschließen.

Ich unterstütze dabei, Anforderungen aus dem EU AI Act konsistent mit bestehenden Vorgaben wie DORA, NIS-2 sowie nationalen Aufsichtsvorgaben zu verzahnen – ohne neue Parallelstrukturen zu schaffen.

– Integration in bestehende Governance- und Steuerungsmodelle
– Vermeidung von Insellösungen und Doppelregeln
– Klare Abgrenzung von KI-spezifischer und allgemeiner IT-Governance
– Belastbare Anschlussfähigkeit an Aufsicht und Prüfung

Prüfungssicherheit & Aufsichtsdialog

KI-Regulatorik ist erst dann wirksam, wenn sie erklärbar, belegbar und dauerhaft tragfähig ist.

Ich arbeite Strukturen so aus, dass sie nicht nur formal korrekt, sondern auch im Dialog mit Aufsicht, Revision und Prüfern Bestand haben – insbesondere im Kontext von Projekten und Transformationen.

Gute KI-Regulatorik schafft Vertrauen und Steuerungsfähigkeit – schlechte Regulatorik blockiert Umsetzung.